IYPT 2026 No. 8 磁力加速器
理论现状与数值解计划 | 更新: 2026-08-11
一句话结论:这是一个有限行程去钉扎问题。发散几何产生有限、空间波纹状的磁势能景观;只有当独立签署的端点落差和每个下游势垒/损耗裕度都允许时,宽→窄设置才会加速。运动将有限落差转化为平动和车轮转动,而涡流阻尼、滚动损耗、接触、抬起、滑移和横向/偏航不稳定性限制了可实现性。
三条承载方程及其物理意义
以下三条方程是评委需要看到的全部公式。每条都有明确的物理意义,它们构成一个自洽循环——不是三条孤立的模型。
方程 1 · 磁体相互作用能("预算")
$$U_{12}=\frac{\mu_0}{4\pi}\iint\frac{\sigma_1(\mathbf r)\sigma_2(\mathbf r')}{|\mathbf r-\mathbf r'|}\,dS\,dS'$$
这是什么:两块刚性、均匀磁化磁体之间的静磁相互作用能。$\sigma_i = \mathbf M_i \cdot \hat{\mathbf n}_i$ 是磁体 $i$ 表面的等效磁荷密度(只有极面携带磁荷;内部 $\nabla\cdot\mathbf M=0$)。双重积分遍历两个表面。
物理意义:这是能量预算——磁场中储存了多少势能。它回答:"如果我把这两块磁体放在这里,场有多少能量?"
它去哪:对所有车轮-固定磁体对求和,得到总势能景观 $U(s) = \sum_{i,j} U_{12}^{(i,j)}(s) + E_{\rm plate}(s)$。这个 $U(s)$ 是方程 2 的原材料。
方程 2 · 运动方程("花钱")
$$M_{\rm eff}\dot v=-\frac{dU}{ds}-\beta(s)v-\xi,\quad \xi\in F_{rr}\,\partial|v|,\qquad \dot s=v$$
这是什么:车的牛顿第二定律,含三个力项。
每项的物理意义:
$-\dfrac{dU}{ds}$ —— 磁力:
这是方程 1 给出的势能景观的梯度。如果 $U$ 随 $s$ 增加而减小(宽→窄),则 $-dU/ds > 0$,车被向前推。它回答:"场想往哪推车,用多大力?"
$-\beta(s)v$ —— 涡流阻尼:
车运动时,金属板中变化的磁通感应出电流,以焦耳热形式耗散能量。$\beta(s)$ 是位置依赖的阻尼系数。它回答:"板从运动中偷走了多少能量?"
$-\xi$ —— 滚动阻力:
阻碍运动的广义摩擦力。在 $v=0$ 时成为静阈值:只有当 $|dU/ds| > F_{rr}$ 时车才开始动。$\xi \in F_{rr}\,\partial|v|$ 中的 $\partial|v|$ 是 $|v|$ 的次微分:$v \neq 0$ 时取 $\mathrm{sgn}(v)$,$v=0$ 时取 $[-1,1]$ 区间。
它从哪来:方程 2 中的 $U(s)$ 正是方程 1 对所有磁体对的求和,再加上方程 3 的修正(板自身的能量)。
它去哪:解这个常微分方程给出 $v(s)$ 和分类(exit / trapped / reversed)。出口速度 $v_f$ 告诉你预算是否花得明智。
方程 3 · 铁板响应("反馈")
$$\mathbf M(\mathbf r)=\chi_p\,\mathbf H_{\rm local}(\mathbf r),\qquad \mathbf H_{\rm local}=\mathbf H_{\rm ext}+\mathbf H_{\rm demag}(\mathbf M)$$
这是什么:铁磁板的构成定律,与退磁场耦合。
物理意义:
- $\mathbf M = \chi_p \mathbf H_{\rm local}$:板响应它实际感受到的局域场而磁化——不是只响应外场。
- $\mathbf H_{\rm local} = \mathbf H_{\rm ext} + \mathbf H_{\rm demag}(\mathbf M)$:局域场是外场加上板自身磁化产生的退磁场。这是一个反馈回路:$\mathbf M$ 产生 $\mathbf H_{\rm demag}$,后者修改 $\mathbf H_{\rm local}$,后者决定 $\mathbf M$。
它从哪来:外场 $\mathbf H_{\rm ext}$ 来自硬磁体,由方程 1 中出现的相同表面磁荷 $\sigma$ 计算。
它去哪:解出的 $\mathbf M$ 通过板能量 $E_{\rm plate} = \frac{\mu_0}{2}\int \mathbf M \cdot \mathbf H_{\rm demag}\,dV$ 修改方程 2 中的总能量 $U(s)$。它也修改涡流阻尼 $\beta(s)$,因为变化的 $\mathbf B$ 场包含板的响应。
自洽循环
这三条方程不是清单——它们是一个循环:
方程 1(预算) 方程 2(花钱) 方程 3(反馈)
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ U₁₂ 成对能 │──求和──→│ U(s) 势能 │ │ M = χH_loc │
│ 景观形状 │ │ -dU/ds 力 │←β(s)──│ H_loc = │
│ ΔU 端点落差 │ │ v(s) 速度 │ │ H_ext+H_demag│
└─────────────┘ │ exit/trapped│ └─────────────┘
└─────────────┘ │
↑ │
└──── M 修改 U ←───────┘
人话三步:
1
方程 1 问:"银行里有多少钱?"(能量预算 $\Delta U$)
2
方程 2 问:"我们能多快花掉它?"(力 $-dU/ds$ 推车;阻力和摩擦分走一杯羹)
3
方程 3 问:"板在我们花钱时会改变银行余额吗?"(板磁化,改变场,改变能量,改变力)
循环闭合是因为板的磁化(方程 3)依赖于磁体的场(方程 1),而车的运动(方程 2)改变相对位置,从而改变场和板的响应。
附录 A:工程实现细节
数值计算时,耦合本构律 $\mathbf M=\chi_p\mathbf H_{\rm local}$ 被离散化到网格上。设 $f_p(x,y)$ 为冻结梯形内的精确单元面积分数,使用变换未知量 $\mathbf Q=\sqrt{f_p}\,\mathbf M$。离散系统是对称正定(SPD)线性系统:
$$\left[I+\chi_p\sqrt{f_p}\,\mathcal N^{(n_z)}\sqrt{f_p}\right]\mathbf Q=\chi_p\sqrt{f_p}\,\mathbf H_{\rm ext}$$
其中 $\mathcal N^{(n_z)}$ 是 $n_z$ 层退磁算子(由第 6.1 节 Fourier 表示计算的 Hermitian 半正定矩阵),$\sqrt{f_p}$ 是梯形面积分数掩码。
工程形式性质:
- 外部单元是恒等行而非零行,避免 $P(I+\chi N)P$ 的秩亏
- 共轭梯度求解;报告真实残差、能量范数、迭代历史和填充/网格/z 层收敛性
- $\chi_p=0$ 时显式分支返回 $\mathbf M=0$ 和 $E_{\rm plate}=0$;不计算 $1/\chi_p$
- 线性解报告 $\Pi_{\mathrm{sat}}=\max|\mathbf M|/M_{\mathrm{sat}}$,但 $\Pi_{\mathrm{sat}} \lt 0.3$ 只是触发裕度,不是真实钢材线性的实验证明
本附录是唯一出现矩阵形式的地方。正文使用物理本构律(方程 3)及其耦合场解释。
当前状态
- plate production (5090):PID 468,GPU 99%、6.2 GB、54°C,运行中
- 硬磁体 R5:MUST_FIX 待修
- 涡流 smoke:真绿(通过趋肤效应门 δ(ω)>3t_p)